542新技术-《数字王国》


    第(3/3)页

    在实验室的DNA合成过程中,合成机器发出的细微噪音可以被记录下来。

    这些被捕获的声音可用于逆向工程中,成为制药、农业等生物工程领域中有价值的基因材料。

    因为突破太过惊人,小组负责人Sina  Faezi直接和他进行了沟通。

    毕竟现在的智能手机等记录设备很普及,使得窃听的问题更加普遍。

    一些生物实验室在墙上安装了声学传感器,越来越多的人也开始采用谷歌的Alexa或小智音箱等工具,这些都存在被窃听的可能。

    任何一台工作的机器都会留下某种形式的痕迹,比如物理残留物、电磁辐射、噪音等等。

    这些痕迹的信息量是巨大的,产生的声音、辐射差异非常小,人们无法区分,但通过精密的功能设计和在实验室编写的机器学习算法,能够确定这些差异。

    根据Sina  Faezi的实验,通过侧通道攻击,他们可以以95%的准确率预测DNA序列中的每个碱基,并且能够重建短序列,这个准确率在人工智能的帮助下,还有进一步提升的空间。

    这就意味着什么,只要想一想就知道。

    在未来某一天,万物互联的大时代,几乎所有机器操作都可以被监控,所有的实验被能被还原。

    听完Sina  Faezi的介绍,赵子明心中也不禁升起了“天下英雄不可小觑”的想法。

    要知道Sina  Faezi的研究,几乎没用到公司的人工智能技术,完全是常规操作,在这种情况下,率领团队,攻坚克难,实现逆天突破。

    可以说,Sina  Faezi个人的能力绝对是出类拔萃的。

    Sina  Faezi,三十五岁,之前是加州大学河滨分校计算机科学与工程副教授,受数字集团的高薪诱惑,不远万里来到国内,和肯博士一样,是整个公司为数不多的外籍科学家。

    论起科研能力,Sina  Faezi在整个数字集团都是首屈一指的,能独立领导一个项目组就是明证。

    要知道,公司的白色细胞实验室,每个项目组都是国内外一流的水平,投入巨大,设备齐全,虽然暂时没什么成果,但是潜力巨大。

    “先生们,女士们,欢迎大家……”

    慈善晚宴正式开始。


    第(3/3)页